康迹 KANGJI · EVIDENCE ATLAS
证据模式 公开资料原型 · 2026

雅安 · 川农大—气象台历史片区

让每一段城市记忆,都能找到出处。

点击点位,沿时间查看建筑身份;每条历史断言都回到公开档案,不让 AI 替历史补空白。

项目价值

把分散史料变成可核验的城市学习入口

雅安西康旧址资料分散在政府、高校档案馆和文保页面,建筑名称、年代与机构关系难以串联;通用生成式 AI 又可能把史料空白补成貌似可信的故事。康迹采用“先检索证据、再组织表达、证据不足即拒答”的产品机制。

实际问题 01

资料有但难串联

以点位、年代、机构和事件为索引,把分散页面整理成可追溯事实。

实际问题 02

AI 容易补写空白

回答必须带来源编号;设计者、开放时间等无证据问题直接拒答。

实际问题 03

影像身份容易混淆

历史照片、当代实景与 AI 复原分开展示,并公开授权与推演边界。

01 / 时空地图

苍坪山历史片区示意图

非精确导航地图
周公河 / ZHOUGONG RIVER 苍坪山
已核验 独立拓展点 该年代未建/资料不足
TIME LAYER 1955
06首批点位
33可追溯事实
08权威来源入口
20可展开测试用例

内容边界:地图为片区级示意;未核实坐标、开放状态与步行距离不作事实展示。

02 / AI 问历史

先找证据,再组织答案。

这是一个本地知识库演示:回答只使用页面内已核验资料。证据不够时,系统会明确拒绝猜测。

1 识别问题中的建筑与年代 2 仅检索已录入事实 3 答案逐段绑定来源
KANGJI / GROUNDED QA 资料库锁定
基于 3 条证据高可信

边界示例
可用时间
兴趣主题
30 分钟 · 西康历史

省会遗址速览

顺序与用时均为演示估算

    03 / 研学叙事顺序

    推荐理由也要有出处

    当前原型生成的是研学内容顺序,不是导航。系统只将同一片区内已核验的点位编入主序列;观音阁属于独立拓展点,不伪造连续步行关系。

    历史复原卡 001 AI 概念信息图 · 非历史照片
    公开档案1951.12始建记录
    形制提取2F · 砖木仿苏式
    人工核验2 个来源交叉确认

    复原只表达资料已确认的年代、结构与形制,不生成缺乏图纸依据的建筑细节。

    04 / 应用场景

    谁在什么情境下使用康迹

    每个场景都以具体任务和可交付结果为终点,原型不依赖实地调研即可完成首轮验证。

    学生

    三分钟理解一栋建筑

    切换康楼 1955 与 1956 时间层,回答原用途、现用途和关键转折,并打开至少一个来源。

    输出:带出处的探究卡
    教师

    地方史与 AI 素养课堂

    比较有证据回答与“设计师是谁”的拒答,讨论 AI 什么时候应该说不知道。

    输出:课堂证据讨论
    游客

    出发前文化预习

    选择 30 或 60 分钟主题,先决定重点看什么;道路与开放条件另行核实。

    输出:研学叙事顺序
    档案与文保人员

    低成本数字策展

    新增事实时保留来源、发布日期、可信度和版本记录,公众阅读与资料审计同时成立。

    输出:可维护的时空档案
    05 / 证据库

    事实、出处与不确定性,一起公开。

    事实台账 33 条
    06 / AI 与技术实现

    证据优先 AI 产品交互原型

    比赛原型已经验证核心交互与数据约束;生产版能力单独列出,避免把规则演示描述成已经上线的大模型系统。

    1. 01公开资料政府 高校 文保
    2. 02事实拆解点位 时间 机构 事件
    3. 03人工核验来源 版本 可信度
    4. 04受约束检索意图 点位 年代
    5. 05答案与拒答逐句引用 证据不足停止
    当前比赛原型 已实现

    浏览器端可演示闭环

    • HTML CSS JavaScript 静态网页,无需安装客户端
    • 33 条人工核验事实与 8 个权威来源入口
    • 关键词意图识别 受控答案模板 来源绑定与拒答
    • 3 个主题乘 2 个时长的 6 套研学顺序
    • AI 复原标识 版权信息 20 题测试明细
    正式产品升级路径

    可维护的资料与审核服务

    • 文档导入 OCR 与实体时间抽取
    • 向量检索与重排序 带引用的大模型生成
    • 资料录入 审核 发布与版本追踪后台
    • 获得道路和开放数据后再做多约束导航
    • 专家抽检 图片授权登记与错误反馈闭环
    AI 核心 01

    证据检索

    把自然语言问题映射到点位、年代和事实单元。

    AI 核心 02

    受约束回答

    只重组检索到的事实,并在句末绑定来源编号。

    AI 核心 03

    证据边界拒答

    没有来源时停止生成,避免把推测包装成史实。

    AI 核心 04

    可审计视觉复原

    依据清单与概念推演分开记录,画面始终标明 AI。

    07 / 演示与提交材料

    完整参赛交付物

    网页原型、技术实现报告、应用场景说明和 3 至 5 分钟功能视频使用同一套事实口径。

    方法说明

    这不是自动生成的历史结论。

    1. 01收集

      仅收录政府、文保机构和高校档案馆公开资料。

    2. 02拆解

      将原文拆为“点位—时间—机构—事件”事实单元。

    3. 03核验

      保留来源、发布日期与可信度;冲突内容不强行合并。

    4. 04回答

      AI 只重组已核验事实,并把证据入口放回答案旁。

    时期影像对照

    康楼 · 1955 / 当代

    康楼当代AI复原示意
    康楼历史时期AI复原示意
    1955 · AI复原 当代 · AI复原

    两侧均为AI复原示意,不是历史照片;建筑形制依据已列史料,人物、植被、天气与周边场景属于概念推演。